用 `/create-skill` 打造專屬 Copilot 技能

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用 /create-skill 打造專屬 Copilot 技能

GitHub Copilot 的 Agent Skills 讓你能把常用工作流程封裝成可重複呼叫的技能（Skill），省去每次對話都要重新解釋背景的麻煩。而現在，你甚至不需要手動撰寫 SKILL.md—只要在 Chat 裡輸入 /create-skill，Copilot 就會根據你的描述或現有工具，自動幫你把整份技能定義檔生出來。

本文會以「移除 Google Gemini 浮水印」為範例，完整演示從建立 Skill 到實際使用的全流程。

前置準備

示範環境只需要：

  • VS Code + GitHub Copilot 擴充套件（啟用 Agent 模式）
  • 一個待處理的影像檔，這裡準備了一張帶有 Gemini 四角星浮水印的 watermark.png
  • 本次示範使用的去浮水印工具 Repo：GeminiWatermarkRemover

工作區目前的狀態非常乾淨，只有一個 watermark.png：

Step 1：輸入 /create-skill 建立技能

在 Copilot Chat（Agent 模式）輸入框中，直接輸入 /create-skill，接著用自然語言描述你要做什麼：

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/create-skill `https://github.com/pcion123/GeminiWatermarkRemover`請依據這repo創建skill,並以`/remove-watermark`作為啟動指令,有問題可以向我提問

註記
最後一行「本機環境只有 uv」是筆者特別補充的環境說明。由於筆者的機器上沒有安裝傳統的 pip 或 python 指令，改以 uv 作為套件管理與腳本執行工具。加上這段提示後，Copilot 生成的 SKILL.md 就會自動將所有 Python 相關指令改為 uv run / uv pip install 的形式，確保在此環境下能正常運作。

Copilot 收到請求後，會自動：

  1. 讀取 agent-customization SKILL.md 規格文件，確認正確格式
  2. 抓取並分析 GitHub repo 的說明文件
  3. 根據 repo 功能擬定 SKILL.md 的完整內容

Step 2：Copilot 自動建立 SKILL.md

分析完成後，Copilot 會在工作區的 .github/skills/remove-watermark/ 路徑建立 SKILL.md，並直接開啟讓你確認內容。

生成的 Frontmatter 如下：

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name: remove-watermark
description: "移除 Google Gemini 生成圖片右下角半透明四角星浮水印。Use for: /remove-watermark,
  清除 Gemini watermark, 批次去除 AI 浮水印, PNG/JPG/WEBP 圖片去浮水印, Gemini image cleanup.
  本機完全離線處理，使用 uv 執行 Python 腳本。"
argument-hint: "<圖片路徑或資料夾> [--output <輸出目錄>] [--zip <配檔檔名>]"
disable-model-invocation: true
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disable-model-invocation: true 代表此 Skill 會直接執行指令，不需要 LLM 進行額外推理，確保每次行為一致。

SKILL.md 的主體內容依序說明了三個執行步驟：

  1. 取得工具（首次使用）：檢查 GeminiWatermarkRemover 是否已 clone，若無則自動執行 git clone
  2. 安裝相依套件（首次使用或環境重置）：以 uv pip install -r requirements.txt 安裝依賴
  3. 執行去浮水印：依使用者傳入的參數選擇單張或批次處理

右側 Chat 面板的完成摘要清楚列出：

  • Skill 名稱：remove-watermark
  • 觸發方式：在 Copilot Chat 輸入 /remove-watermark
  • 建議搭配的 Customization：python-uv.instructions.md、batch-watermark.prompt.md

Step 3：使用 /remove-watermark 觸發技能

打開 watermark.png 預覽—右下角可以看到 Gemini 的四角星浮水印：

在 Chat 輸入框中輸入指令（注意 context 欄位已附加 SKILL.md）：

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/remove-watermark 請將`watermark.png`的浮水印移除掉

Copilot 開始按照 SKILL.md 的流程執行，依序完成：

  1. 檢查工作區，確認 watermark.png 存在
  2. 判斷 GeminiWatermarkRemover 尚未 clone，自動執行 git clone
  3. 安裝相依套件：uv pip install -r requirements.txt
  4. 執行去浮水印：uv run python main.py ../watermark.png

Copilot 在執行具破壞性或高風險的終端機指令前，會先跳出確認視窗，讓你決定是否允許執行，保有完全的操作控制權。

Step 4：查看處理結果

執行完畢後，工作區目錄多了 GeminiWatermarkRemover/ 與 output/ 兩個資料夾，結果檔案為 output/watermark_nowm.png。

Chat 面板顯示處理摘要如下：

  • 偵測到浮水印（scale=1.0）
  • 使用 ref/ 目錄中的 light.png 作為參考遮罩
  • 輸出位置：output/watermark.png

開啟輸出結果，右下角的四角星已完整移除：

實際操作影片示範

小結

/create-skill 讓整個「描述需求 → 生成技能 → 立即使用」的流程壓縮到幾分鐘內完成：

步驟 說明
/create-skill <描述或 repo> Copilot 自動生成 SKILL.md
確認 .github/skills/<name>/SKILL.md 檢視並調整自動生成的內容
/<skill-name> <參數> 觸發技能，Copilot 執行完整工作流程

只要把重複性高的工作流程做成 Skill，之後每次處理相似任務，一行指令就能搞定，省去大量溝通成本。